摘要
本论文将总结关键链技术的各种成果，总结优缺点，找出适合宁夏农村屋顶光伏发电试点项目的管理模式。通过对比各种数据和实例。对宁夏农村屋顶光伏发电试点项目管理不同的模式进行了详细的论证，分析出最有效率的方式，并对其进行合理的优化。在进行实际运行关键链技术的时候，要对关键链理论基础要有基本的认识，包括了理论的基本思想和假设前提，对于运用技术也要掌握。作为新型的项目管理关键链技术，首先要与传统的管理方式进行对比，将传统的管理方式的不足表现出来，再将关键链技术的优势表现出来，看看能否弥补传统管理的不足。对关键链技术在项目管理中如何识别与设置可以利用建立模型的手段来实现，因为宁夏农村屋顶光伏发电试点项目管理的复杂性、对各种资源匹配以及各相关工序的缓冲量的匹配的都需要考虑，使这种技术在建立模型的时候显得较为复杂。在实际的运用中关键链技术的实施过程中也不是简单就能完成的，会因为出现资源分配的不合理导致关键链断裂。这要求在运用关键链技术时要综合考虑而不能满足某一方面。
缓冲区的合理配置是关键链技术中很重要的环节，只有将其控制在较为安全的状态才能保障后续的管理。因此在建立模型进行模拟的验证后再进行实施，可以规避不必要的风险，同时也可以通过模型优化完善关键链管理的稳定性，这样可以大大提高工作效率。同时也可以不断完善建立模型的方法，提升社会的整体项目管理水平。
关键词： 关键链、 缓冲设置、 进度控制
Abstract
This paper will summarize the key chain technology results, summarize the advantages and disadvantages, to find suitable for Ningxia rural rooftop photovoltaic power generation pilot project management model. By comparing various data and instances. This paper gives a detailed demonstration of the different models of the project management in the rural rooftop photovoltaic power generation projects in Ningxia, analyzes the most efficient way and optimizes it reasonably. In the actual operation of the key chain technology, we should have a basic understanding of the theoretical basis of the key chain, including the basic idea of the theory and assumptions, for the use of technology to master. As a new key chain technology of project management, we should first compare the traditional management way, and then show the advantages of the key chain technology, and see if we can make up for the shortage of traditional management. How to identify and set up key chain technology in project management can be realized by means of modeling. Because of the complexity of the project management, the matching of various resources and the buffer of each related process, it is very complicated to build the model. In the actual application of the key chain technology implementation process is not simple can be completed, because of the unreasonable allocation of resources lead to critical chain fracture. This requires that the key chain technology should be integrated into consideration and not meet a certain aspect.
The reasonable allocation of buffer is a very important link in the key chain technology, and only if it is controlled in a more secure state can the subsequent management be ensured. Therefore, it can avoid unnecessary risks and improve the stability of key chain management through model optimization, which can greatly increase the working efficiency. At the same time, we can continuously improve the method of establishing the model and improve the overall project management level of the society.
Keywords: Key chain, buffer settings, progress control
第一章 绪论
1.1 选题背景
能源是国家和社会前进步伐中的关键因素，我国地大物博，各种资源和物品种类都非常多，产量也是相当丰富。辽阔的土地养育了众多的人口，平均每人占有量和世界比较就是差距比较大。跟着经济的大步，国家资源的消耗也是大幅度增加，甚至有些地方过度开采，造成资源枯竭等后果；石油等资源而且还需要进口，间接的成为影响经济，政治等安全的危险因素。由此来看，努力研究能源，促进能源的进步势不可挡了，只有这样，才能缓解以上危险因素，保证国家安全。
国家和社会的必须物品之一煤炭，在我国，开采量和消耗量排在世界前列。煤炭消耗在我国一直高居百分之七十六的比重，使用后的排泄也对空气影响很大，最近的雾霾等天气就是因此而导致的，环境污染势必影响经济、民生等因素。作为拥有十四亿人口的我们，必须关注污染会影响到的相关产业和经济等。对应如此，从两方面着手，一是不断的寻找新的资源，第二个就是采用技术研发新型资源来替代旧资源。新研发的光伏发电就是一种新型的供电方式，可局部替代燃烧发电等技术。对安装的地方没什么条件，安装好设备后，利用太阳能就可以发电，附近的都可以使用，方便快捷的供电，用电。这样不仅可以减少发电的成本支出，还无污染，也降低远程供电的危险，降低人工成本，简单的操作就可以快速的使用上电，替换旧资源的同时为别的行业节省了大量资源，是现下十分流行和受欢迎的发电方式。由此来看，新技术能源正在不断的替代旧资源的作用，光伏发电减少污染排放，造福环境，造福后代，对国家，对社会都是十分有好处的。并且成本低，危险小。在经济快速发展中光伏发电的作用也越来越重要，未来前景十分广阔。
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
模糊关键链的方法就是把模糊和关键链两个理论有机的融合在一起，本文对此进行了深入性探讨。这不同于和以前似的那些关键链、路径、计划评审等方法，或者把定好的时间设为一个值在各个实践的活动中，以及能够判断出执行某个项目需要的时间是可以从概率中找到的。这个由两种理论结合的模糊关键链的方法和他们的不同点是:现在知道研究中每个过程的消耗时间都在某个集合区间，多种因素的不确定导致相互之间的联系不能够可靠的计量和计算，这就对我们的探讨增加很大的困难。过去的用来识别关键链的办法都是在资源有限的条件下，活动进行调度，然后再使用特殊算法来解出正确答案。但是现在的研究方法已经不同于以前的，用过去的方法来服务于现在的新型关键链识别是不好实现的。所以，为了研究新型的关键链特别提出了整合使用遗传和启发式的优先的两种算法来服务于模糊关键链。并且，为了对付在研究中的可能发生事件，科学合理的结合相同指数和模糊数构建新型建设在活动中设计的缓冲区域。在过去研究关键链的实践活动中，没有正确认识到资源的缓冲效果，机械的认定为警报设置，没有研究的必要。本文加大力度的探讨了资源的缓冲效果及其影响，建设性的认为对工程的赶工度是一个参照，它是为了整体能够顺利完成而被设计的一种制度。由此可得，资源的缓冲是需要被关注的。
1.2.2 实践意义
本文采用模糊关键法，研究的对象是建立在农村屋顶上的光伏发电，探讨的问题是把研究方法在实际操作中使用，革新实施项目的快慢的实际操作步骤和方法，然后解析这和过去的方法相对比的优缺点。希望可以通过这种方式改善实施项目的计划，采用更加合理更加科学的方法，能够因地制宜的使用模糊关键链，增强构建活动实施方案的质量，用更少的时间，提供给用户更多的需要，为我国在此项研究中树立领先的技术，为朝着国际化不断进步，为此项研究能在国际化舞台绽放光彩打下坚实根基。
1.3 主要研究内容与逻辑框架
本文的主要内容分四大部分，共六章。
开头的绪论主要讲述了选择研究本课题的原因及其环境，探讨这个论题有怎么的含义和实际的社会效益，分别研究设计活动流程进度的三个层级，详细的整理了一下有关关键链研究的各种国内外理论，简单的介绍这篇文章的内容和理论方向。
其次是综合的叙述本文用到的理论，详细的阐述各种理论，涵盖了TOC、关键链、模糊数等理论和遗传、启发式算法，以上这些理论和算法，让这篇文章在研究时具有了很厚实的理论基础和实际操作的数据基础，这是很重要的。
再接着就是三、四、五章的内容主题介绍。
在这三章中，先阐述的是光伏发电在屋顶上运行的实际现状，这个含有构建光伏发电的框架结构，运行时的各种参数和整个发电流程的网络结构展示，在这种基础上，建立一个数学模型，为的是能够辨认出发电项目中的关键链，这就为解答各种问题打下基础。实际操作研究时，通过运行得到的数据和网络结构的展示结合，得到的结论是去除不必要的操作也可以达到同样效果，因此先化繁为简。再引导使用能够识别本文中特殊关键链的数学模型，它具体的表现就是遗传和启发式相结合的算法。先详细介绍每个算法的具体步骤和要求，再用计算机语言对其中一种编程，最后整合两种算法和计算机，达到实际想要的效果。把这种通过复杂整合整理出的方法实践与在屋顶发电的光伏项目，就可以清晰的辨认出好多可挑选的关键链，随之，计划整个流程的方法就做出来了，遇到的难题也就有法可解。
为了在实际操作中，流程可以按照既定的进行，专门应用关键链设计的预防危险发生的缓冲区。以往的设计缓冲区都是用的粘贴、根方差等方法，都有很大的条件限制，应用在本文课题更是突出，因此设计以模糊数和指数为基础，采用的类型分别为梯形和一致的类别设计新型缓冲区用于本文的研究课题实践。用这种方法比较各个关键链后面能够提供方法的缓冲区大小，选择最大的设置为优先设计缓冲区的选择，然后，按照既定程序，构建缓冲区域。在过去的探讨中，警示机制中都是含有能源的缓冲的，这就导致人们对它的轻视，这篇文章在研究时，特别针对能源的缓冲设计为重点研究对象。到现在为止，整体改善发电光伏项目的流程计划方法已经全部实际齐全。
在本文中，研究以上内容后，才开始对比模糊的关键链在项目流程中的应用和以往应用于计划流程进度的案例。第一就是阐述过往的应用技术和方法，并且应用的优缺点进行详细描述，第二对比过去的关键链应用和这些方法，在解析出关键链的好坏及其原因，第三才是比较这篇文章应用的关键链技术和过去应用技术的差别，优点缺点，好处坏处，清晰可见，最后才得到的本文应用的关键链技术在屋顶发电光伏项目流程中更够高效快捷的促进流程的改善和提升，减少成本也同样减少用工时间，用户更舒服。2
最后，也就是第六章，整合全部论点进行总结式的阐述以及对未来更好的期望。对这篇文章的成果进行整理，同时分析各种不足和存在的缺点，对以后的探讨期望能够有更好的研究。
第二章 理论综述
2.1 约束理论
2.1.1 概述
TOC（Theory of Constraint）也被称作约束理论或限制理论。由以色列高德拉特创立。目的是用专门的手段应用于企业的运行过程，从而寻找限制生产效率或者产出率的因素。找到后，再因地制宜的依附企业本身的特点做出相对应的方法或者变动，达到消灭或者削弱限制因素的目标。限制减少了，企业的生产力就提高了，同样的经济效益自然而然的就上去了。
2.1.2 基本原理
原理含有三个方面的内容，如下：
（1）任何系统都存在约束或瓶颈，整个系统的输出受到瓶颈的制约。
每个系统被设计都是带着其固有功能存在的，功能即输出。同样的，每个系统的输出是都会被限制的，有输出上线或者瓶颈，结论可由反证得到。为什么会这样呢？那是由于每个系统不能无限的去工作，它的工作需要配合其他的系统一起运行，都是输出在有效的范围呢，瓶颈的标准就是满足自己需要，没法帮助他人。
（2）局部的改善或最优，并不能决定系统整体的改善或最优。
运行时，对整体运行效果的影响因素有很多，分为重要和不重要两类。重要的就是能影响整体运行效果的快慢的，这类因素往往就是标准或者限制系统运行的上线的。不重要的就是那些可能对运行产生影响，但无关紧要，不会产生重大影响的因素。所以说，对整体运行的系统来讲，之改良某部分的运行功能，并不一定可以直接促进整体的进化，若是改良重要的那部分，可能会引起运行效率增加，若是改良不重要的那部分，就算它运行到极致，也不一定能够对运行效果有任何改善，甚至无任何影响。这就要求我们在改良要抓住重点，有针对性的操作才能高效化。
（3）一个瓶颈的改善，可能引起约束的转移，系统的瓶颈不是一成不变的。
限制整体运行的标准有几率会随着改良局部而变化，局部的变化促进整体性能的上升，这也只是有限的上升，限制的瓶颈点是依旧有的，只是会发生改变，从一点变到另一点。若是想不断的提升整体功能，就需要不停地一次次找到限制点，然后改良，提升。这是动态变化的流程，没有最终的顶点，只会越来越高。
2.1.3 运用约束理论解决具体问题的方法
想要提升系统运行的效率就是不停的改良的过程，要达到这个目的，TOC理论想出的具体实施行为为：
（1）全面了解现在的系统，明确具体的限制条件和瓶颈点在哪。
（2）用尽各种尝试来不断的优化限制体统运行效率的决定性区域，使它的工作效率可以最大的产出。
（3）协调各种不重要因素和重要因素之间的关系，为了使重要因素的利用率最大，可以让非重要因素适度的都服务于重要因素，为尽量完成第二步的目标而采取各种辅助措施。
（4）把限制和瓶颈的因素淡化或者延伸，淡化其现有作用，从而变向提升系统的运行产出，同时还间接的改变了整体系统的限制因素。
（5）不断改良，不断提升，系统的产出在不停的进步和扩大。这个是没有终点的，不断的改良，不断的重复上述的几点，就可以不停的发现问题，解决问题，让运行的效率持续上升。
2.2 关键链理论
2.2.1 概述
高德拉特不仅在以色列创立出限制因素，同时还提出了关键链的理论。就是将限制因素在企业运行中提出并付出实践找到和消灭，创造出新版的管理流程进度的理论。具体来说从优化企业效率的大角度进入，限制企业生产效率的不是以往研究中只探讨重要信息之间相互逻辑次序，而变成了把逻辑次数和资源限制都考虑在内的一条重要因素的关键链。找到关键链，就等于找到了整体影响企业产出的限制因素，在这上面加以改良，生产效率的提高是不用质疑的。至于那些不在关键链上的影响因素，协调好重要因素和非重要因素之间的关系后，就可以以重要因素为主的辅助安排非重要因素。同时它的考虑范围涵盖了各种人群的行为和心理影响。找到符合要求的关键链，设计出能够承受整体风险的缓冲区域，另外缓冲区域也需要被监控，随时了解缓冲区域的情况，运行后，在缓冲区域出现的任何问题，都使用相对应的应付方法来解决问题，使之正常运行，从而达到优化项目流程进度的目的。
2.2.2 关键链理论中关于人的心理和行为因素的考虑
关键链理论为什么这么受欢迎呢？就是因为在应用实践中，可以有效的提升企业的生产效率和产出比，不得不被大家所重视。甚至很多大型的企业都使用它来应用在各自的公司中以图提高企业整体运行效率。这些行为的原因都是因为这中技术把逻辑次序和资源限制条件都考虑进去，以及企业运营中心理和行为等人为因素对运营的影响也被参考进来。任何理论在企业中的实践都是靠工作人员完成的每项步骤，所以，把心理和行为人为因素涵盖进去是很有必要的。这是理论能够在企业成功实施的根本基础。
2.2.2.1项目进度计划编制过程中人的心理和行为因素的影响
构建项目流程的顺序中，凡是被设计到的人员都会被各种因素所影响或者诱导，不由自主的增加为完成自己工作而消耗的事件，从而变向的整体增加了工作时间
（1）在执行既定的安排时，各种不确定因素的干扰，都会让各种不确定的困难出现，甚至有些事必然会出现。人性本身就在躲避风险和危害，为了安全完成自己手头的工作，避免各种因素而导致的危害，都会需要在既定的时间上面再增加一部分工作时间。过往的操作都是每个步骤都增加，这是在没有更好办法的前提下使用最牢靠的方法。现在利用聚合原理，整体流程增加工期，可以保证工作效果的同时用更少的时间，减少时间就相当于减少成本，企业当然就更愿意使用了。
（2）在构建项目流程时，设计人员都需要预测完成这项任务的时间，同时还会去考虑过往行使过的经验。每个人都是在天天进步的，为了体现自己的进步，在预测工程完成时间时，都会想到以前自己失败预测的经历，想不重蹈覆辙，预测的工作时间准确，都会在当下判断的基础上额外增加时间，以期望能够完美的完成自己的工作。
（3）公司组织架构可能会增加工期时间延长。第一，是因为公司的领导较多，这样在流程顺利完成中就会变向增加很多时间。高层往往总是对信息的了解不及时，不能及时了解当下的工程完工进度，当完工进度报告呈现在领导面前时，领导都会再花费一定时间去基层了解实际情况，分级管理会导致多个级别的领导都会去消耗一部分时间核实报告的内容，才能正确判断，所以整体下来会增加不少的耗时。第二，工程整体的完成需要各个部门的协调参与，因为相互之间的信息不对称，为了使自己部门能顺利完成都会花费额外的时间来融入，整体的时间也在变向的增多。
（4）成熟的员工都会对自己的工作即将发生额情况加以预测和采取对应办法。在预测到提交给领导的报告，领导由于为提升绩效的考虑，可能会缩减报告上面的工作事件时，报告设计者都会提前在报告中多加工作时间来应对领导的缩减，这样不仅能在领导通过的报告中完成工作，还能提前完成，提高自己的工作质量。
（5）另外一种情况就是，在面临相同的工作时，领导都会因为做重复的工作要求时间尽量缩短。这样的情况下，这次的时间过短会影响下次的工作质量，同时还会影响执行人员的工作质量，对预测者和执行者都是没有好处的，所以第一次预测工程完成时间，都会相对应的增加工作时间，方便与后面的工作能够顺利开展还不耽误自己的工作质量。
2.2.2.2项目进度计划执行过程中人的心理和行为因素的影响
项目流程在执行时，基层操作人员在心理和行为等人为因素等方面，若是收到影响，都会对流程进度产生影响，甚至是超期。
（1）学生症候群：这是一种常见的症状，在生活中的学习和工作都会有所体现，就是对自己所要从事的工作或者学习提前担忧各种影响因素，从而向上级尽量的多要些时间来完成，但是时间一多，就会因为工作不急切而不开展工作，等消耗到一定程度才会不遗余力的去进行工作任务。若是按时完成，工作的整体显现的就是前期松缓，后期紧张的现象，倘若后期出现任何意想不到的情况，就很有可能在规定的时间完不成工作。
（2）帕金森定律：在时间允许的前提下，人们会花费大量的工作准备来结束一个任务。例如：无所事事宝妈可以用一天的时间为自己的孩子做一顿饭精心准备的饭菜，而时间紧张的，可能会用一个小时就能满足孩子吃饭的需求。
（3）并行任务的影响：若是进行下一步任务需要这一步同时完成好几个并行的条件，这些要求任何一个提前完成都不能提前进行下一步的步骤，但是若是平行的几个条件哪怕一个没有按时结束，都会导致下一步骤的开启延迟；另外对一个人而言，注意力集中的时间是有限的，平行的几个条件中，可能会有几个是因为精力下降导致工作效率降低而延迟完成，还有就是条件之间的相互转换也会增加工作时间。
（4）流程具体的操作实施人员一般不会提早竣工，就算是完成了也会把剩余的时间消耗掉在通知领导或者用剩余时间来提高质量和检查披露等。提早竣工的事件时没有好处的，但是竣工后的质量出现问题都是需要担责任的。另外第一次工作的缩减时间，也会让下次工作的限制时间变短，领导的要求就会再更少的时间内完成，不利于实施者。而且现在的工人工资都是和工作时间成正比，一般不会提前完工。
（5）按照既定的流程具体操作是，思想的不同的，就会导致某一部分的最优化。尤其是在不重要部门施压时，先操作非重要工作，等非重要工作完成，可能会发现导致操作重要工作的材料不足。执行人员的不同做出不同的结果，鼠目寸光的人，都只看眼前，没有大局观念。
（6）最小障碍路径。以上所述的人为因素在项目开始展开时产生影响并且没被发现或者忽视了，后面的影响效果会越来越大，产生既定形式，管理者不可能去花时间来慢慢消除或者改良，只能选择困难最少的那条路走下去。由此可看，不停止的改良是企业向更好发展的一种优良品质。
2.2.2.3实施关键链技术的步骤
（1）把有一般概率可以完工的工作时间标记为各个流程中需要消耗的初始计量。在过去以往的研究中，工作人员趋于趋吉避凶的原则，都会在感觉能有接近百分之百的概率完工的时间设定为时间预测，同时还额外增加许多风控时间。本文采用的新理论是考虑到各种人为因素的影响效果，所以，把有很充裕时间才能很确定完工的情况视为浪费时间，有可能就是致使各种不完工的根本。基于以上阐述，构建流程进度计划时，把有一半时间能有概率可以完工的时间设计为各个流程能完成的时间预测，另外把每个流程中额外增加的风控时间，拿出来并整合在一起，用于项目或者导入的缓冲，面对随时可能遇到危险而产生的难题。这种不仅可以使得项目运行危险降低，同时还把用工消耗的时间整体缩短，大幅度的提高了工程效率。使得整体完工时间大大缩短。
（2）整体的了解各个流程之间的相互逻辑次序和对应的能源分配状况，辨认这个流程的关键链。过往的研究方法都只是重视相互流程之间的相互逻辑，不重视在应用于各个流程间的能源限制分布，由此来说，符合真实实践流程的还是关键链理论。这就是限制总体流程的完成度的链条，也可以说是阻止达到目的的瓶颈，因此各种能源的分配都应服从于关键链上对应的轻重来操作。
（3）设置缓冲区域就是为了操作各种项目、输入、资源等多种类型的缓冲，以此来应对可能发生的危险，保全按时完工的进度。缓冲区域存在于链条最后，为了能够有时间去应对危险，把各个流程的多余时间抽点一半来整合，应对整体危险。位于重要链条和不重要连体中间的是导入缓冲，这是把不重要链条上的不重要因素的风控时间拿出来，确保不重要任务也可以按时完工，不妥整体进度的后腿。能源的缓冲可视为预防警示的机能制度的一种。各个流程的完成都需要消耗一定资源，而整体资源的有限性，就必须有资源缓冲来警示消耗量，不至于在规定时间内完不成任务，同时也可以平衡各个资源消耗，确保整体按时完工。
（4）在规定的流程被具体操作执行时，监视流程和导入等缓冲的耗损度，会随时针对各种状况采取应对手段。流程具体操作员需要定时查看各个缓冲机制和分析，侵蚀度和应对手段都是相互对应的，什么程度的侵蚀，就会有什么样的风控方法，保证流程不出错，确保各个流程都可以在规定时间内完工。
2.3 模糊理论
随着时间的不断推移，人类社会不停的在变化，变好，优美的环境，舒适的生活，每时每刻都在让每一个人都在尽情的享受着，甚至有些东西没法具体的精准表达。它不属于词汇能形容的范畴，但是却是我们每个人的亲身体会，没有确定的含义能涵盖。因此不得不把原有的集合论理论向外延展，跨区间的存在不能仅仅在一个区间内表述，概率的表达也不是最高或者最低，而是趋向于处于中间阶段的任意取值。换句话说，过往的仅有两个选项，现在变成了可在中间区域取值的隶属性函数。
古往今来，很多探讨都是针对这个论点开始的，尤其突出的就是位于海洋彼岸的L.A.Zadeh学者在这方面有了很大的突破，对集合理论的发展走出了历史性的一部。1965年，模糊学才得以被建立。这个学科的表达意思是世间错在的物体都有或多或少的区别，他们的中间关系不能够清晰的表达，并且还存在一些慢慢变化的联系，变向的阐明有些东西是只有本身的部分特性属于某种集合范围，其余的并不在这其中，逻辑语句的表述存在半“真”半“假”的形式。这引导着数学前进的步伐在前方指明了道路。越来越多的实践中都采用模糊理论来操作，其中含有调度、识别、模拟、决策等等一系列的模糊应用，都在其本身的领域中取得了令人骄傲的成绩。
2.4 基于优先规则的启发式算法和遗传算法
2.3.1 启发式算法
构建数学建设模型是在应对改良组合问题中使用数学方法的必要条件，也是要解决问题的基础。构建好了模型，想要实际消除问题，需运用算法。依照算法得到答案的准确度，可分为准确和不准确两种算法。准确的应用于计算，肯定能得到准确答案。准确算法在面对复杂问题的时候，就没法应用，适用于多种要求并行最终都得到最好结果的组合式算法现在还没有成熟，所以，出去精确算法，只能用不精确的算法应用在这种多种并行组合的求解问题上进行求证，就是启发式算法。它的相同点都是一样的，通过在应用过程中找到“秘诀”然后才能顺利消除苦难。普遍来说，“秘诀”的来源渠道都是从应用实践中找到的，同时都是和要消除的困难具有很大关联，所以，困难一般都是迎刃而解的。通过以上的描述，我们能把启发式算法这样形容：建立在实践经验基础上构建起来的一种不准确的算法，通过它得到的答案一般都是在允许范围内并且可以实际给出消除问题的答案，缺点就是不知道给出的答案和最好答案之间的差距。
1940年以后，很多专家学者在为了应付一些实践中遇到的问题，已经开始专门研究启发式算法直接了当的应用解决困难问题等，1948年Polya的成就更为显著。再过二十多年后，数学方面的建模和准确的算法越来越重要，而不准确的算法就慢慢的被人们所冷落了。1970年后，各种组合问题开始慢慢的浮现出来，并且有越来越多的趋势，这时专家们才考虑到很多组合问题没法得到具体答案，只能得到一个可行方案还不一定是最好的。这种情况下，启发式算法才被大家重视起来，慢慢的算法的类型也随着问题覆盖面的延伸变的多种多样，设计到各个行业和企业，例如：混合型的、数字规划型的。改进型的等等都有启发式算法。
这个方法的优缺点也是很明显的，好方面如下：现在很多没有准确算法能够应用的领域和那些有准确算法但是太过耗时耗力的让企业无法承担的混合问题都可以使用这种算法;它比别的算法还具有快捷高效，简单易懂等很容易运用：编程的步骤也不复杂，便于删减和整改。坏的方面也显著：得到的答案不确定是不是最好的：还有就是构建这个算法的影响因素太多，设计者技术好坏、经验多少、问题难易都是不可控的。
2.3.2 基于优先规则的启发式算法
这篇文章用限制性能源分配的问题替代辨认是否符合模糊关键链的问题，再用两种特别的计算方法来应用得到想要的答案。
现在状况下，为解决能源限制性分配使用两种算法，准确和不准确两种算法。准确算法计算某些单项因素可以能够取得最好的答案，由于限制性能源分配设计好多个流程的计算，组合计划最优解就不是准确算法能解决了的。用调解资源分配从而制定相对应的流程步骤，各种各样的启发式计算方法就层出不穷。尤其是设计很多因素的大工程大计划，采用启发式的计算方法能够很快速的得到答案，除了不一定最好的答案外，答案的质量，速度以及节省的人力物力都是很多企业选这种算法之所在。
启发式的计算方法采取基于优先规则来解决实践中的难题。就是说根据各个流程对整体项目的重要性划分建立一套优先标准，保证优先流程的优先权利，这样在选择即将干什么工作的时候，就可以依照标准选取工作任务。一般应用比较多的由以下几个：
（1）最小任务工期原则：辨别每个工作的孰好孰坏，可依照工作长短来分，时间短的会被先处理，工作时间长的在处理完耗时短的工作后在选取，同理耗时最短会最先被选择处理。
（2）最小最晚完成时间原则：依照项目构建计划制定下来的流程分配和时间控制，可依照要求完工时间的早晚确定各个流程的先后顺序。这样要求完工时间越小，就会被先处理的概率越大，从而资源等分配也会被最先考虑。
（3）最小最早开始时间原则:依照项目构建计划制定下来的流程分配和时间控制，可依照要求开工时间的早晚来确定各个流程的先后顺序。越是要求开工时间越早的流程和步骤，在众多流程被选择先操作的概率就越大，要求最早开工的肯定是第一个开始。
（4）最大资源总需求量原则：资源在项目制定的时候就会被分配到各个流程中，但是不同的步骤分的量不同，重要性不同比例不同，依据这个确定开工的先后顺序，消耗资源量比重大的步骤具有的先处理的权利也越大。
（5）最大资源平均需求量原则：依照构建项目计划分配的资源比例，然后在各个步骤中进行平均分布，平均数的大小可作为处理流程的先后顺序的权利，平均数越大的步骤，被先处理的机会就越大，从而能合理的调度资源分配。
还有两种原则会被经常应用，即最小自由时差和最小总时差，这里就不一一详细阐述了。
启发式算法采用的基于优先原则的构建是无数个原则和它一一对应的运作方案组合而成的，能够非常快捷的应对限制性能源条件下优化项目分配的难题。
2.3.3 遗传算
2.3.3.1 遗传算法的基本原理
遗传算法是一种根据著名生物学家达尔文的观点演变出来的其理论贯穿遗传算法始末，对该理论有深远影响并且其中的规律可以从其观点中找到依据.
遗传算法根据其主要的内容可以分为以下两点:
（1）通过观察每一种生物的生活习性和后代特点，并将这种特殊的生长方式应用到问题的解决中来.
（2）经过千万年的筛选，能够活下来的生物必定具有更好的适合生活在地球上的能力的特点，仔细研究这些存活下来的物种的特性，便可以从中找到最适合的答案.
遗传算法根据不同生物组成的群体的大小，不是先通过对个体进行研究，而是要观察绝大多数个体在群落中的表现，将大部分个体的生活习性记录下来，单独观察一个个体会出现偶然性，从而不具备说明性和权威性.由于每一个生物都是由DNA组成的，多个DNA分子组成一条染色体，从而使这条染色体带有遗传性[1].在生物个体之内，DNA的重组会形成不同的染色体，从而使一对父母所生出来的每个孩子也都存在着差异，这种拆分组合的过程比较繁琐，但是我们可以通过人工对其进行简单的编号，并且通过遗传算法的方式对其进行计算，择优留取，由每代累计下来，便会得到那个最优化的个体和组合.先观察每个种群中的每个个体对环境变化的适应程度，然后选择那些更能适应欢迎变化的个体，研究其遗传物质，对遗传因素进行不同的操作，使其按照人类的意愿，产出最能适应环境区生存下去的后代，然后进一步形成一个新的种群.通过这种方法所得出的子代，能够更好地适应地球和环境的改变，因此用这种方式也可以得到适合于个体因子的完整解答[2].
个体的最优选择发展是由先前个体不停地选择变异而产生的，每一代先前个体为了适应环境都会在个体内做一定选择，每个个体的变异是必然的，但个体的每次选择不一定会完成.进行上述算法，最初始个体选择上进行交换，带入由计算公式，由新一代的产生，进行个体内部交换，计算统计个体中变化数值[3].每次更迭换代都统计计算，分析子代变异数量及概率.加入公式中在子代与前代中做出换算比率，每次重复实验中，将每代变异的敏感度加入统计中，对比前几次实验得出个体因子解答.
上述算法在遗传学有合理的验证，其通过遗传学机理中的遗传构造，进行相关验证比对，对遗传学的发展有深刻影响.运用进化论的相关内容对整个算法进行辅助补充，采用自然进化论的科学术语，加强了遗传算法的严谨性与实际性[4].
本论文将总结关键链技术的各种成果，总结优缺点，找出适合宁夏农村屋顶光伏发电试点项目的管理模式。通过对比各种数据和实例。对宁夏农村屋顶光伏发电试点项目管理不同的模式进行了详细的论证，分析出最有效率的方式，并对其进行合理的优化。在进行实际运行关键链技术的时候，要对关键链理论基础要有基本的认识，包括了理论的基本思想和假设前提，对于运用技术也要掌握。作为新型的项目管理关键链技术，首先要与传统的管理方式进行对比，将传统的管理方式的不足表现出来，再将关键链技术的优势表现出来，看看能否弥补传统管理的不足。对关键链技术在项目管理中如何识别与设置可以利用建立模型的手段来实现，因为宁夏农村屋顶光伏发电试点项目管理的复杂性、对各种资源匹配以及各相关工序的缓冲量的匹配的都需要考虑，使这种技术在建立模型的时候显得较为复杂。在实际的运用中关键链技术的实施过程中也不是简单就能完成的，会因为出现资源分配的不合理导致关键链断裂。这要求在运用关键链技术时要综合考虑而不能满足某一方面。
缓冲区的合理配置是关键链技术中很重要的环节，只有将其控制在较为安全的状态才能保障后续的管理。因此在建立模型进行模拟的验证后再进行实施，可以规避不必要的风险，同时也可以通过模型优化完善关键链管理的稳定性，这样可以大大提高工作效率。同时也可以不断完善建立模型的方法，提升社会的整体项目管理水平。
关键词： 关键链、 缓冲设置、 进度控制
Abstract
This paper will summarize the key chain technology results, summarize the advantages and disadvantages, to find suitable for Ningxia rural rooftop photovoltaic power generation pilot project management model. By comparing various data and instances. This paper gives a detailed demonstration of the different models of the project management in the rural rooftop photovoltaic power generation projects in Ningxia, analyzes the most efficient way and optimizes it reasonably. In the actual operation of the key chain technology, we should have a basic understanding of the theoretical basis of the key chain, including the basic idea of the theory and assumptions, for the use of technology to master. As a new key chain technology of project management, we should first compare the traditional management way, and then show the advantages of the key chain technology, and see if we can make up for the shortage of traditional management. How to identify and set up key chain technology in project management can be realized by means of modeling. Because of the complexity of the project management, the matching of various resources and the buffer of each related process, it is very complicated to build the model. In the actual application of the key chain technology implementation process is not simple can be completed, because of the unreasonable allocation of resources lead to critical chain fracture. This requires that the key chain technology should be integrated into consideration and not meet a certain aspect.
The reasonable allocation of buffer is a very important link in the key chain technology, and only if it is controlled in a more secure state can the subsequent management be ensured. Therefore, it can avoid unnecessary risks and improve the stability of key chain management through model optimization, which can greatly increase the working efficiency. At the same time, we can continuously improve the method of establishing the model and improve the overall project management level of the society.
Keywords: Key chain, buffer settings, progress control
第一章 绪论
1.1 选题背景
能源是国家和社会前进步伐中的关键因素，我国地大物博，各种资源和物品种类都非常多，产量也是相当丰富。辽阔的土地养育了众多的人口，平均每人占有量和世界比较就是差距比较大。跟着经济的大步，国家资源的消耗也是大幅度增加，甚至有些地方过度开采，造成资源枯竭等后果；石油等资源而且还需要进口，间接的成为影响经济，政治等安全的危险因素。由此来看，努力研究能源，促进能源的进步势不可挡了，只有这样，才能缓解以上危险因素，保证国家安全。
国家和社会的必须物品之一煤炭，在我国，开采量和消耗量排在世界前列。煤炭消耗在我国一直高居百分之七十六的比重，使用后的排泄也对空气影响很大，最近的雾霾等天气就是因此而导致的，环境污染势必影响经济、民生等因素。作为拥有十四亿人口的我们，必须关注污染会影响到的相关产业和经济等。对应如此，从两方面着手，一是不断的寻找新的资源，第二个就是采用技术研发新型资源来替代旧资源。新研发的光伏发电就是一种新型的供电方式，可局部替代燃烧发电等技术。对安装的地方没什么条件，安装好设备后，利用太阳能就可以发电，附近的都可以使用，方便快捷的供电，用电。这样不仅可以减少发电的成本支出，还无污染，也降低远程供电的危险，降低人工成本，简单的操作就可以快速的使用上电，替换旧资源的同时为别的行业节省了大量资源，是现下十分流行和受欢迎的发电方式。由此来看，新技术能源正在不断的替代旧资源的作用，光伏发电减少污染排放，造福环境，造福后代，对国家，对社会都是十分有好处的。并且成本低，危险小。在经济快速发展中光伏发电的作用也越来越重要，未来前景十分广阔。
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
模糊关键链的方法就是把模糊和关键链两个理论有机的融合在一起，本文对此进行了深入性探讨。这不同于和以前似的那些关键链、路径、计划评审等方法，或者把定好的时间设为一个值在各个实践的活动中，以及能够判断出执行某个项目需要的时间是可以从概率中找到的。这个由两种理论结合的模糊关键链的方法和他们的不同点是:现在知道研究中每个过程的消耗时间都在某个集合区间，多种因素的不确定导致相互之间的联系不能够可靠的计量和计算，这就对我们的探讨增加很大的困难。过去的用来识别关键链的办法都是在资源有限的条件下，活动进行调度，然后再使用特殊算法来解出正确答案。但是现在的研究方法已经不同于以前的，用过去的方法来服务于现在的新型关键链识别是不好实现的。所以，为了研究新型的关键链特别提出了整合使用遗传和启发式的优先的两种算法来服务于模糊关键链。并且，为了对付在研究中的可能发生事件，科学合理的结合相同指数和模糊数构建新型建设在活动中设计的缓冲区域。在过去研究关键链的实践活动中，没有正确认识到资源的缓冲效果，机械的认定为警报设置，没有研究的必要。本文加大力度的探讨了资源的缓冲效果及其影响，建设性的认为对工程的赶工度是一个参照，它是为了整体能够顺利完成而被设计的一种制度。由此可得，资源的缓冲是需要被关注的。
1.2.2 实践意义
本文采用模糊关键法，研究的对象是建立在农村屋顶上的光伏发电，探讨的问题是把研究方法在实际操作中使用，革新实施项目的快慢的实际操作步骤和方法，然后解析这和过去的方法相对比的优缺点。希望可以通过这种方式改善实施项目的计划，采用更加合理更加科学的方法，能够因地制宜的使用模糊关键链，增强构建活动实施方案的质量，用更少的时间，提供给用户更多的需要，为我国在此项研究中树立领先的技术，为朝着国际化不断进步，为此项研究能在国际化舞台绽放光彩打下坚实根基。
1.3 主要研究内容与逻辑框架
本文的主要内容分四大部分，共六章。
开头的绪论主要讲述了选择研究本课题的原因及其环境，探讨这个论题有怎么的含义和实际的社会效益，分别研究设计活动流程进度的三个层级，详细的整理了一下有关关键链研究的各种国内外理论，简单的介绍这篇文章的内容和理论方向。
其次是综合的叙述本文用到的理论，详细的阐述各种理论，涵盖了TOC、关键链、模糊数等理论和遗传、启发式算法，以上这些理论和算法，让这篇文章在研究时具有了很厚实的理论基础和实际操作的数据基础，这是很重要的。
再接着就是三、四、五章的内容主题介绍。
在这三章中，先阐述的是光伏发电在屋顶上运行的实际现状，这个含有构建光伏发电的框架结构，运行时的各种参数和整个发电流程的网络结构展示，在这种基础上，建立一个数学模型，为的是能够辨认出发电项目中的关键链，这就为解答各种问题打下基础。实际操作研究时，通过运行得到的数据和网络结构的展示结合，得到的结论是去除不必要的操作也可以达到同样效果，因此先化繁为简。再引导使用能够识别本文中特殊关键链的数学模型，它具体的表现就是遗传和启发式相结合的算法。先详细介绍每个算法的具体步骤和要求，再用计算机语言对其中一种编程，最后整合两种算法和计算机，达到实际想要的效果。把这种通过复杂整合整理出的方法实践与在屋顶发电的光伏项目，就可以清晰的辨认出好多可挑选的关键链，随之，计划整个流程的方法就做出来了，遇到的难题也就有法可解。
为了在实际操作中，流程可以按照既定的进行，专门应用关键链设计的预防危险发生的缓冲区。以往的设计缓冲区都是用的粘贴、根方差等方法，都有很大的条件限制，应用在本文课题更是突出，因此设计以模糊数和指数为基础，采用的类型分别为梯形和一致的类别设计新型缓冲区用于本文的研究课题实践。用这种方法比较各个关键链后面能够提供方法的缓冲区大小，选择最大的设置为优先设计缓冲区的选择，然后，按照既定程序，构建缓冲区域。在过去的探讨中，警示机制中都是含有能源的缓冲的，这就导致人们对它的轻视，这篇文章在研究时，特别针对能源的缓冲设计为重点研究对象。到现在为止，整体改善发电光伏项目的流程计划方法已经全部实际齐全。
在本文中，研究以上内容后，才开始对比模糊的关键链在项目流程中的应用和以往应用于计划流程进度的案例。第一就是阐述过往的应用技术和方法，并且应用的优缺点进行详细描述，第二对比过去的关键链应用和这些方法，在解析出关键链的好坏及其原因，第三才是比较这篇文章应用的关键链技术和过去应用技术的差别，优点缺点，好处坏处，清晰可见，最后才得到的本文应用的关键链技术在屋顶发电光伏项目流程中更够高效快捷的促进流程的改善和提升，减少成本也同样减少用工时间，用户更舒服。2
最后，也就是第六章，整合全部论点进行总结式的阐述以及对未来更好的期望。对这篇文章的成果进行整理，同时分析各种不足和存在的缺点，对以后的探讨期望能够有更好的研究。
第二章 理论综述
2.1 约束理论
2.1.1 概述
TOC（Theory of Constraint）也被称作约束理论或限制理论。由以色列高德拉特创立。目的是用专门的手段应用于企业的运行过程，从而寻找限制生产效率或者产出率的因素。找到后，再因地制宜的依附企业本身的特点做出相对应的方法或者变动，达到消灭或者削弱限制因素的目标。限制减少了，企业的生产力就提高了，同样的经济效益自然而然的就上去了。
2.1.2 基本原理
原理含有三个方面的内容，如下：
（1）任何系统都存在约束或瓶颈，整个系统的输出受到瓶颈的制约。
每个系统被设计都是带着其固有功能存在的，功能即输出。同样的，每个系统的输出是都会被限制的，有输出上线或者瓶颈，结论可由反证得到。为什么会这样呢？那是由于每个系统不能无限的去工作，它的工作需要配合其他的系统一起运行，都是输出在有效的范围呢，瓶颈的标准就是满足自己需要，没法帮助他人。
（2）局部的改善或最优，并不能决定系统整体的改善或最优。
运行时，对整体运行效果的影响因素有很多，分为重要和不重要两类。重要的就是能影响整体运行效果的快慢的，这类因素往往就是标准或者限制系统运行的上线的。不重要的就是那些可能对运行产生影响，但无关紧要，不会产生重大影响的因素。所以说，对整体运行的系统来讲，之改良某部分的运行功能，并不一定可以直接促进整体的进化，若是改良重要的那部分，可能会引起运行效率增加，若是改良不重要的那部分，就算它运行到极致，也不一定能够对运行效果有任何改善，甚至无任何影响。这就要求我们在改良要抓住重点，有针对性的操作才能高效化。
（3）一个瓶颈的改善，可能引起约束的转移，系统的瓶颈不是一成不变的。
限制整体运行的标准有几率会随着改良局部而变化，局部的变化促进整体性能的上升，这也只是有限的上升，限制的瓶颈点是依旧有的，只是会发生改变，从一点变到另一点。若是想不断的提升整体功能，就需要不停地一次次找到限制点，然后改良，提升。这是动态变化的流程，没有最终的顶点，只会越来越高。
2.1.3 运用约束理论解决具体问题的方法
想要提升系统运行的效率就是不停的改良的过程，要达到这个目的，TOC理论想出的具体实施行为为：
（1）全面了解现在的系统，明确具体的限制条件和瓶颈点在哪。
（2）用尽各种尝试来不断的优化限制体统运行效率的决定性区域，使它的工作效率可以最大的产出。
（3）协调各种不重要因素和重要因素之间的关系，为了使重要因素的利用率最大，可以让非重要因素适度的都服务于重要因素，为尽量完成第二步的目标而采取各种辅助措施。
（4）把限制和瓶颈的因素淡化或者延伸，淡化其现有作用，从而变向提升系统的运行产出，同时还间接的改变了整体系统的限制因素。
（5）不断改良，不断提升，系统的产出在不停的进步和扩大。这个是没有终点的，不断的改良，不断的重复上述的几点，就可以不停的发现问题，解决问题，让运行的效率持续上升。
2.2 关键链理论
2.2.1 概述
高德拉特不仅在以色列创立出限制因素，同时还提出了关键链的理论。就是将限制因素在企业运行中提出并付出实践找到和消灭，创造出新版的管理流程进度的理论。具体来说从优化企业效率的大角度进入，限制企业生产效率的不是以往研究中只探讨重要信息之间相互逻辑次序，而变成了把逻辑次数和资源限制都考虑在内的一条重要因素的关键链。找到关键链，就等于找到了整体影响企业产出的限制因素，在这上面加以改良，生产效率的提高是不用质疑的。至于那些不在关键链上的影响因素，协调好重要因素和非重要因素之间的关系后，就可以以重要因素为主的辅助安排非重要因素。同时它的考虑范围涵盖了各种人群的行为和心理影响。找到符合要求的关键链，设计出能够承受整体风险的缓冲区域，另外缓冲区域也需要被监控，随时了解缓冲区域的情况，运行后，在缓冲区域出现的任何问题，都使用相对应的应付方法来解决问题，使之正常运行，从而达到优化项目流程进度的目的。
2.2.2 关键链理论中关于人的心理和行为因素的考虑
关键链理论为什么这么受欢迎呢？就是因为在应用实践中，可以有效的提升企业的生产效率和产出比，不得不被大家所重视。甚至很多大型的企业都使用它来应用在各自的公司中以图提高企业整体运行效率。这些行为的原因都是因为这中技术把逻辑次序和资源限制条件都考虑进去，以及企业运营中心理和行为等人为因素对运营的影响也被参考进来。任何理论在企业中的实践都是靠工作人员完成的每项步骤，所以，把心理和行为人为因素涵盖进去是很有必要的。这是理论能够在企业成功实施的根本基础。
2.2.2.1项目进度计划编制过程中人的心理和行为因素的影响
构建项目流程的顺序中，凡是被设计到的人员都会被各种因素所影响或者诱导，不由自主的增加为完成自己工作而消耗的事件，从而变向的整体增加了工作时间
（1）在执行既定的安排时，各种不确定因素的干扰，都会让各种不确定的困难出现，甚至有些事必然会出现。人性本身就在躲避风险和危害，为了安全完成自己手头的工作，避免各种因素而导致的危害，都会需要在既定的时间上面再增加一部分工作时间。过往的操作都是每个步骤都增加，这是在没有更好办法的前提下使用最牢靠的方法。现在利用聚合原理，整体流程增加工期，可以保证工作效果的同时用更少的时间，减少时间就相当于减少成本，企业当然就更愿意使用了。
（2）在构建项目流程时，设计人员都需要预测完成这项任务的时间，同时还会去考虑过往行使过的经验。每个人都是在天天进步的，为了体现自己的进步，在预测工程完成时间时，都会想到以前自己失败预测的经历，想不重蹈覆辙，预测的工作时间准确，都会在当下判断的基础上额外增加时间，以期望能够完美的完成自己的工作。
（3）公司组织架构可能会增加工期时间延长。第一，是因为公司的领导较多，这样在流程顺利完成中就会变向增加很多时间。高层往往总是对信息的了解不及时，不能及时了解当下的工程完工进度，当完工进度报告呈现在领导面前时，领导都会再花费一定时间去基层了解实际情况，分级管理会导致多个级别的领导都会去消耗一部分时间核实报告的内容，才能正确判断，所以整体下来会增加不少的耗时。第二，工程整体的完成需要各个部门的协调参与，因为相互之间的信息不对称，为了使自己部门能顺利完成都会花费额外的时间来融入，整体的时间也在变向的增多。
（4）成熟的员工都会对自己的工作即将发生额情况加以预测和采取对应办法。在预测到提交给领导的报告，领导由于为提升绩效的考虑，可能会缩减报告上面的工作事件时，报告设计者都会提前在报告中多加工作时间来应对领导的缩减，这样不仅能在领导通过的报告中完成工作，还能提前完成，提高自己的工作质量。
（5）另外一种情况就是，在面临相同的工作时，领导都会因为做重复的工作要求时间尽量缩短。这样的情况下，这次的时间过短会影响下次的工作质量，同时还会影响执行人员的工作质量，对预测者和执行者都是没有好处的，所以第一次预测工程完成时间，都会相对应的增加工作时间，方便与后面的工作能够顺利开展还不耽误自己的工作质量。
2.2.2.2项目进度计划执行过程中人的心理和行为因素的影响
项目流程在执行时，基层操作人员在心理和行为等人为因素等方面，若是收到影响，都会对流程进度产生影响，甚至是超期。
（1）学生症候群：这是一种常见的症状，在生活中的学习和工作都会有所体现，就是对自己所要从事的工作或者学习提前担忧各种影响因素，从而向上级尽量的多要些时间来完成，但是时间一多，就会因为工作不急切而不开展工作，等消耗到一定程度才会不遗余力的去进行工作任务。若是按时完成，工作的整体显现的就是前期松缓，后期紧张的现象，倘若后期出现任何意想不到的情况，就很有可能在规定的时间完不成工作。
（2）帕金森定律：在时间允许的前提下，人们会花费大量的工作准备来结束一个任务。例如：无所事事宝妈可以用一天的时间为自己的孩子做一顿饭精心准备的饭菜，而时间紧张的，可能会用一个小时就能满足孩子吃饭的需求。
（3）并行任务的影响：若是进行下一步任务需要这一步同时完成好几个并行的条件，这些要求任何一个提前完成都不能提前进行下一步的步骤，但是若是平行的几个条件哪怕一个没有按时结束，都会导致下一步骤的开启延迟；另外对一个人而言，注意力集中的时间是有限的，平行的几个条件中，可能会有几个是因为精力下降导致工作效率降低而延迟完成，还有就是条件之间的相互转换也会增加工作时间。
（4）流程具体的操作实施人员一般不会提早竣工，就算是完成了也会把剩余的时间消耗掉在通知领导或者用剩余时间来提高质量和检查披露等。提早竣工的事件时没有好处的，但是竣工后的质量出现问题都是需要担责任的。另外第一次工作的缩减时间，也会让下次工作的限制时间变短，领导的要求就会再更少的时间内完成，不利于实施者。而且现在的工人工资都是和工作时间成正比，一般不会提前完工。
（5）按照既定的流程具体操作是，思想的不同的，就会导致某一部分的最优化。尤其是在不重要部门施压时，先操作非重要工作，等非重要工作完成，可能会发现导致操作重要工作的材料不足。执行人员的不同做出不同的结果，鼠目寸光的人，都只看眼前，没有大局观念。
（6）最小障碍路径。以上所述的人为因素在项目开始展开时产生影响并且没被发现或者忽视了，后面的影响效果会越来越大，产生既定形式，管理者不可能去花时间来慢慢消除或者改良，只能选择困难最少的那条路走下去。由此可看，不停止的改良是企业向更好发展的一种优良品质。
2.2.2.3实施关键链技术的步骤
（1）把有一般概率可以完工的工作时间标记为各个流程中需要消耗的初始计量。在过去以往的研究中，工作人员趋于趋吉避凶的原则，都会在感觉能有接近百分之百的概率完工的时间设定为时间预测，同时还额外增加许多风控时间。本文采用的新理论是考虑到各种人为因素的影响效果，所以，把有很充裕时间才能很确定完工的情况视为浪费时间，有可能就是致使各种不完工的根本。基于以上阐述，构建流程进度计划时，把有一半时间能有概率可以完工的时间设计为各个流程能完成的时间预测，另外把每个流程中额外增加的风控时间，拿出来并整合在一起，用于项目或者导入的缓冲，面对随时可能遇到危险而产生的难题。这种不仅可以使得项目运行危险降低，同时还把用工消耗的时间整体缩短，大幅度的提高了工程效率。使得整体完工时间大大缩短。
（2）整体的了解各个流程之间的相互逻辑次序和对应的能源分配状况，辨认这个流程的关键链。过往的研究方法都只是重视相互流程之间的相互逻辑，不重视在应用于各个流程间的能源限制分布，由此来说，符合真实实践流程的还是关键链理论。这就是限制总体流程的完成度的链条，也可以说是阻止达到目的的瓶颈，因此各种能源的分配都应服从于关键链上对应的轻重来操作。
（3）设置缓冲区域就是为了操作各种项目、输入、资源等多种类型的缓冲，以此来应对可能发生的危险，保全按时完工的进度。缓冲区域存在于链条最后，为了能够有时间去应对危险，把各个流程的多余时间抽点一半来整合，应对整体危险。位于重要链条和不重要连体中间的是导入缓冲，这是把不重要链条上的不重要因素的风控时间拿出来，确保不重要任务也可以按时完工，不妥整体进度的后腿。能源的缓冲可视为预防警示的机能制度的一种。各个流程的完成都需要消耗一定资源，而整体资源的有限性，就必须有资源缓冲来警示消耗量，不至于在规定时间内完不成任务，同时也可以平衡各个资源消耗，确保整体按时完工。
（4）在规定的流程被具体操作执行时，监视流程和导入等缓冲的耗损度，会随时针对各种状况采取应对手段。流程具体操作员需要定时查看各个缓冲机制和分析，侵蚀度和应对手段都是相互对应的，什么程度的侵蚀，就会有什么样的风控方法，保证流程不出错，确保各个流程都可以在规定时间内完工。
2.3 模糊理论
随着时间的不断推移，人类社会不停的在变化，变好，优美的环境，舒适的生活，每时每刻都在让每一个人都在尽情的享受着，甚至有些东西没法具体的精准表达。它不属于词汇能形容的范畴，但是却是我们每个人的亲身体会，没有确定的含义能涵盖。因此不得不把原有的集合论理论向外延展，跨区间的存在不能仅仅在一个区间内表述，概率的表达也不是最高或者最低，而是趋向于处于中间阶段的任意取值。换句话说，过往的仅有两个选项，现在变成了可在中间区域取值的隶属性函数。
古往今来，很多探讨都是针对这个论点开始的，尤其突出的就是位于海洋彼岸的L.A.Zadeh学者在这方面有了很大的突破，对集合理论的发展走出了历史性的一部。1965年，模糊学才得以被建立。这个学科的表达意思是世间错在的物体都有或多或少的区别，他们的中间关系不能够清晰的表达，并且还存在一些慢慢变化的联系，变向的阐明有些东西是只有本身的部分特性属于某种集合范围，其余的并不在这其中，逻辑语句的表述存在半“真”半“假”的形式。这引导着数学前进的步伐在前方指明了道路。越来越多的实践中都采用模糊理论来操作，其中含有调度、识别、模拟、决策等等一系列的模糊应用，都在其本身的领域中取得了令人骄傲的成绩。
2.4 基于优先规则的启发式算法和遗传算法
2.3.1 启发式算法
构建数学建设模型是在应对改良组合问题中使用数学方法的必要条件，也是要解决问题的基础。构建好了模型，想要实际消除问题，需运用算法。依照算法得到答案的准确度，可分为准确和不准确两种算法。准确的应用于计算，肯定能得到准确答案。准确算法在面对复杂问题的时候，就没法应用，适用于多种要求并行最终都得到最好结果的组合式算法现在还没有成熟，所以，出去精确算法，只能用不精确的算法应用在这种多种并行组合的求解问题上进行求证，就是启发式算法。它的相同点都是一样的，通过在应用过程中找到“秘诀”然后才能顺利消除苦难。普遍来说，“秘诀”的来源渠道都是从应用实践中找到的，同时都是和要消除的困难具有很大关联，所以，困难一般都是迎刃而解的。通过以上的描述，我们能把启发式算法这样形容：建立在实践经验基础上构建起来的一种不准确的算法，通过它得到的答案一般都是在允许范围内并且可以实际给出消除问题的答案，缺点就是不知道给出的答案和最好答案之间的差距。
1940年以后，很多专家学者在为了应付一些实践中遇到的问题，已经开始专门研究启发式算法直接了当的应用解决困难问题等，1948年Polya的成就更为显著。再过二十多年后，数学方面的建模和准确的算法越来越重要，而不准确的算法就慢慢的被人们所冷落了。1970年后，各种组合问题开始慢慢的浮现出来，并且有越来越多的趋势，这时专家们才考虑到很多组合问题没法得到具体答案，只能得到一个可行方案还不一定是最好的。这种情况下，启发式算法才被大家重视起来，慢慢的算法的类型也随着问题覆盖面的延伸变的多种多样，设计到各个行业和企业，例如：混合型的、数字规划型的。改进型的等等都有启发式算法。
这个方法的优缺点也是很明显的，好方面如下：现在很多没有准确算法能够应用的领域和那些有准确算法但是太过耗时耗力的让企业无法承担的混合问题都可以使用这种算法;它比别的算法还具有快捷高效，简单易懂等很容易运用：编程的步骤也不复杂，便于删减和整改。坏的方面也显著：得到的答案不确定是不是最好的：还有就是构建这个算法的影响因素太多，设计者技术好坏、经验多少、问题难易都是不可控的。
2.3.2 基于优先规则的启发式算法
这篇文章用限制性能源分配的问题替代辨认是否符合模糊关键链的问题，再用两种特别的计算方法来应用得到想要的答案。
现在状况下，为解决能源限制性分配使用两种算法，准确和不准确两种算法。准确算法计算某些单项因素可以能够取得最好的答案，由于限制性能源分配设计好多个流程的计算，组合计划最优解就不是准确算法能解决了的。用调解资源分配从而制定相对应的流程步骤，各种各样的启发式计算方法就层出不穷。尤其是设计很多因素的大工程大计划，采用启发式的计算方法能够很快速的得到答案，除了不一定最好的答案外，答案的质量，速度以及节省的人力物力都是很多企业选这种算法之所在。
启发式的计算方法采取基于优先规则来解决实践中的难题。就是说根据各个流程对整体项目的重要性划分建立一套优先标准，保证优先流程的优先权利，这样在选择即将干什么工作的时候，就可以依照标准选取工作任务。一般应用比较多的由以下几个：
（1）最小任务工期原则：辨别每个工作的孰好孰坏，可依照工作长短来分，时间短的会被先处理，工作时间长的在处理完耗时短的工作后在选取，同理耗时最短会最先被选择处理。
（2）最小最晚完成时间原则：依照项目构建计划制定下来的流程分配和时间控制，可依照要求完工时间的早晚确定各个流程的先后顺序。这样要求完工时间越小，就会被先处理的概率越大，从而资源等分配也会被最先考虑。
（3）最小最早开始时间原则:依照项目构建计划制定下来的流程分配和时间控制，可依照要求开工时间的早晚来确定各个流程的先后顺序。越是要求开工时间越早的流程和步骤，在众多流程被选择先操作的概率就越大，要求最早开工的肯定是第一个开始。
（4）最大资源总需求量原则：资源在项目制定的时候就会被分配到各个流程中，但是不同的步骤分的量不同，重要性不同比例不同，依据这个确定开工的先后顺序，消耗资源量比重大的步骤具有的先处理的权利也越大。
（5）最大资源平均需求量原则：依照构建项目计划分配的资源比例，然后在各个步骤中进行平均分布，平均数的大小可作为处理流程的先后顺序的权利，平均数越大的步骤，被先处理的机会就越大，从而能合理的调度资源分配。
还有两种原则会被经常应用，即最小自由时差和最小总时差，这里就不一一详细阐述了。
启发式算法采用的基于优先原则的构建是无数个原则和它一一对应的运作方案组合而成的，能够非常快捷的应对限制性能源条件下优化项目分配的难题。
2.3.3 遗传算
2.3.3.1 遗传算法的基本原理
遗传算法是一种根据著名生物学家达尔文的观点演变出来的其理论贯穿遗传算法始末，对该理论有深远影响并且其中的规律可以从其观点中找到依据.
遗传算法根据其主要的内容可以分为以下两点:
（1）通过观察每一种生物的生活习性和后代特点，并将这种特殊的生长方式应用到问题的解决中来.
（2）经过千万年的筛选，能够活下来的生物必定具有更好的适合生活在地球上的能力的特点，仔细研究这些存活下来的物种的特性，便可以从中找到最适合的答案.
遗传算法根据不同生物组成的群体的大小，不是先通过对个体进行研究，而是要观察绝大多数个体在群落中的表现，将大部分个体的生活习性记录下来，单独观察一个个体会出现偶然性，从而不具备说明性和权威性.由于每一个生物都是由DNA组成的，多个DNA分子组成一条染色体，从而使这条染色体带有遗传性[1].在生物个体之内，DNA的重组会形成不同的染色体，从而使一对父母所生出来的每个孩子也都存在着差异，这种拆分组合的过程比较繁琐，但是我们可以通过人工对其进行简单的编号，并且通过遗传算法的方式对其进行计算，择优留取，由每代累计下来，便会得到那个最优化的个体和组合.先观察每个种群中的每个个体对环境变化的适应程度，然后选择那些更能适应欢迎变化的个体，研究其遗传物质，对遗传因素进行不同的操作，使其按照人类的意愿，产出最能适应环境区生存下去的后代，然后进一步形成一个新的种群.通过这种方法所得出的子代，能够更好地适应地球和环境的改变，因此用这种方式也可以得到适合于个体因子的完整解答[2].
个体的最优选择发展是由先前个体不停地选择变异而产生的，每一代先前个体为了适应环境都会在个体内做一定选择，每个个体的变异是必然的，但个体的每次选择不一定会完成.进行上述算法，最初始个体选择上进行交换，带入由计算公式，由新一代的产生，进行个体内部交换，计算统计个体中变化数值[3].每次更迭换代都统计计算，分析子代变异数量及概率.加入公式中在子代与前代中做出换算比率，每次重复实验中，将每代变异的敏感度加入统计中，对比前几次实验得出个体因子解答.
上述算法在遗传学有合理的验证，其通过遗传学机理中的遗传构造，进行相关验证比对，对遗传学的发展有深刻影响.运用进化论的相关内容对整个算法进行辅助补充，采用自然进化论的科学术语，加强了遗传算法的严谨性与实际性[4].
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