一、专业介绍
专业：MA in Statistics
项目时长：3个学期
专业详情：该项目专为学生设计，旨在提高他们对统计理论和应用的了解。硕士课程包括四门必修课和六门或更多选修课。必修课程包括基本概率论和数理统计以及标准统计方法课程。毕业生在多个领域就职，包括药物研究、金融、保险、市场研究、公共卫生和政府。项目要求申请者拥有线性代数和高级微积分知识，理论或应用概率和统计方面的经验更加加分，熟悉计算机编程对于申请也很有帮助。
二、必修课
GR5203: Probability 概率论
GR5204 Inference .推论
GR5205: Linear Regression Models 线性关系模型
Capstone Course- GR5291 Advanced Data Analysis .研讨课程-高级数据分析
三、申请要求
GPA无最低要求，建议3.5+ TOEFL 100+/IELTS 7.5+ 要求GRE, 不接受GMAT, 没有最低分数要求，建议GRE320，数学满分。
喜欢录取数理背景很强的本科专业的学生例如：统计学、数学、计算机科学，并且在相关的数量课程上都取得了不错的成绩;学生还需对线性代数和高级微积分有全面深刻的了解。有理论和应用概率和统计背景以及计算机编程背景更好。
先修课
要求一学期线性代数
一学期高级微积分课程
有学过理论和应用概率和统计课程以或有相关经历的申请者更有竞争力，熟悉计算机编程包括SAS, R 或 Python也对申请有帮助
专业：MA in Statistics
项目时长：3个学期
专业详情：该项目专为学生设计，旨在提高他们对统计理论和应用的了解。硕士课程包括四门必修课和六门或更多选修课。必修课程包括基本概率论和数理统计以及标准统计方法课程。毕业生在多个领域就职，包括药物研究、金融、保险、市场研究、公共卫生和政府。项目要求申请者拥有线性代数和高级微积分知识，理论或应用概率和统计方面的经验更加加分，熟悉计算机编程对于申请也很有帮助。
二、必修课
GR5203: Probability 概率论
GR5204 Inference .推论
GR5205: Linear Regression Models 线性关系模型
Capstone Course- GR5291 Advanced Data Analysis .研讨课程-高级数据分析
三、申请要求
GPA无最低要求，建议3.5+ TOEFL 100+/IELTS 7.5+ 要求GRE, 不接受GMAT, 没有最低分数要求，建议GRE320，数学满分。
喜欢录取数理背景很强的本科专业的学生例如：统计学、数学、计算机科学，并且在相关的数量课程上都取得了不错的成绩;学生还需对线性代数和高级微积分有全面深刻的了解。有理论和应用概率和统计背景以及计算机编程背景更好。
先修课
要求一学期线性代数
一学期高级微积分课程
有学过理论和应用概率和统计课程以或有相关经历的申请者更有竞争力，熟悉计算机编程包括SAS, R 或 Python也对申请有帮助
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