杜克大学数据科学硕士介绍

　　一、杜克大学数据科学硕士概况
　　杜克大学跨学科数据科学硕士希望战略性地利用数据来推动社会发展。培养一种新型的定量思想领导者，使用颠覆性的计算策略来产生创新和新的见解。
　　MIDS将严格的计算和技术培训与现场知识和批判性思维，团队合作，沟通和协作领导的反复实践相结合，以培养能够为任何领域增值的数据科学家。
　　二、杜克大学数据科学硕士课程
　　跨学科数据科学硕士课程旨在将技术学习和专业知识与需要数据洞察的众多领域联系起来。二十一世纪数据的真正力量在于这种联系，杜克大学数据科学硕士的课程是围绕着这样一种信念发展起来的，即利用这种力量需要跨学科的培训和基于团队的科学经验。
　　杜克大学跨学科数据科学硕士是一个为期两年的课程，学生将与杜克在大学各个领域的精英教师合作，包括计算机科学，统计学，数学，经济学，政治学，社会学，医学，神经科学，法律。和历史。体验全方位的数据科学生态系统，并作为至少一种分析方法或技术分支的专家毕业。
　　必修课课程很硬核，工科学生也完全不必介意“社科”研究院，只是应用方向的选修课，而且侧重的也是数据分析方法，也完全可以选其他硬核的选修课。常规的required summer internship，还有One-year capstone project也都有。
　　数据库系统Database Systems
　　算法设计与分析Design and Analysis of Algorithms
　　高级计算机体系结构Advanced Computer Architecture
　　时间序列计量经济学Time Series Econometrics
　　微观经济学中的应用计量经济学Applied Econometrics in Microeconomics
　　应用随机过程Applied Stochastic Processes
　　数值线性代数、优化与蒙特卡罗模拟Numerical Linear Algebra, Optimization and Monte Carlo Simulation
　　应用计算分析Applied Computational Analysis
　　高级回归Advanced Regression
　　政治科学中先进的定量研究方法Advanced Quantitative Research Methods in Political Science
　　三、杜克大学数据科学硕士录取
　　项目规模不大，在25-35左右，录取率在12%-16%，国际学生挺多的，中国学生在20%-30%左右，对学校背景不介意，看重GPA 3.5+，数理背景，以及对DS的理解。录取bar还是挺高的。数理背景的学生完全不需要去挤Fuqua的MQM，不如考虑MIDS。