[摘要]目的 研究HIS数据的挖掘统计对于医院管理决策的意义。 方法 运用问卷调查法，了解河北北方学院附属第一医院HIS数据的挖掘统计施行前(2012年4月～2013年4月)和实施后(2013年5月～2014年4月)医院管理人员(院领导3名、职能处室负责人4名、临床科室护士长4名以及主任5名)及一线工作人员(临床医师14名、临床护士20名)对医院管理情况的评价。比较HIS数据挖掘统计实施前后医院各方面管理情况及效果。 结果 挖掘统计实施后，各阶层管理人员对于医院管理的评分明显高于实施前，差异有统计学意义(P < 0.05)。实施后，医院各方面管理的评分明显高于实施前，差异有统计学意义(P < 0.05)。实施后，医院一线工作人员对于医院管理的评分明显高于实施前，差异有统计学意义(P < 0.05)。实施后优良率明显高于实施前，差异有统计学意义(P < 0.05)。 结论 HIS数据挖掘统计能够有效改善医院的管理决策，提升医院水平，值得推荐使用。
[关键词] HIS数据;医院;管理决策;意义;挖掘统计
由于医院信息系统(hospital information system，HIS)近几年不断得到使用，收集到了许多历史重要信息，其数量表现为几何级数特征的上升[1-3]。这些信息不但能够在医院相关的常规工作中起到作用，也是医院的重要资源。怎样对诸多的历史数据采取深层次的挖掘发现已成为一项重要工作。人们通过对信息进行分类、整理并对其进行分析，从结果中寻找医疗业务以及经营等的许多潜在规律，进而对管理人员的决策提供一定的支持，这已经成为现如今HIS不断发展的目标。所以将患者作为重心的HIS系统，不仅可以帮助医院实施较为有效的医疗方面的服务，还可以帮助挖掘医院管理中较为深层的内容，进而通过其提升医院的医疗服务水平以及对医院的管理。本文通过对HIS数据的挖掘统计，探讨其对于医院管理决策的意义，现报道如下：
1、资料与方法
1.1 一般资料
2012年4月～2014年4月选择河北北方学院附属第一医院(以下简称“我院”)各部门领导及一线工作者作为研究对象，采取问卷以及当面提问等方式调查，随机选取HIS数据挖掘统计实施前(2012年4月～2013年4月)以及实施后(2013年5月～2014年4月)各50份问卷进行比较研究。问卷对象包括院领导3名，职能处室负责人4名，临床科室护士长4名以及主任5名，一线临床医师及护士34名(临床医师14名，临床护士20名)。所有研究对象必须具备清晰的意识，并且在医院留有完整资料。问卷全部回收，回收率为100%。
1.2 方法
HIS数据的挖掘统计实施包括：①对挖掘的最终目标进行确定，深刻了解医学领域以及相关经验知识。对要处理的相关问题进行确定，通过用户的角度对医学数据挖掘的最终目标以及结论的评估标准进行制订。②深刻了解数据挖掘所需要的内容，查找医院包含对象的相关信息，实施数据的初步搜集过程。对保存的原始数据实施分析，确定数据的属性。③准备数据。因为医学数据较多并且较为复杂，因此必须对原始数据实施整理以及分析。并且要对不同种类的数据使用相对应的方法进行预处理，依据对数据挖掘的最终目标以及数据的特点，挑选合理的模型，进行数据之间的转换。④进行数据挖掘。应用合理的算法对数据进行合理准确的分析，这也是医学相关知识探索过程中的重要步骤。实施此步骤的方法有对概念进行描述，实施关联分析，进行分类并进行预测，进行聚类分析，实施趋势分析，孤立点以及偏差分析等。对于数据的挖掘结果不断进行证实，以保证其合理性。⑤对结果进行分析。对探索到的知识使用医学知识进行阐述，并且将其和最开始的目标进行对比，此结果对于实施对象需有合理性。⑥对知识的同化以及应用。将挖掘得到的结果集成至HIS医学实践中，并且将其计划性地进行实施并且对其进行控制。
1.3 效果评价
主要包括4个方面：不同管理人员对于医院管理的评分、管理人员对医院管理不同方面的评分、医院一线工作人员对于医院管理的评分及医院管理效果评价。90分及以上为优;70～89分为良;70分以下为差[4-6]。
1.4 统计学方法
采用SPSS 19.0统计学软件进行数据分析，计量资料数据用均数±标准差(x±s)表示，两组间比较采用t检验;计数资料用率表示，组间比较采用χ2检验，以P < 0.05为差异有统计学意义。
2、结果
2.1 HIS数据挖掘统计实施前后不同管理人员对于医院管理的评分
实施HIS数据挖掘统计后，不同管理人员对于医院管理的评分均明显高于实施前，差异有统计学意义(P < 0.05)。见表1。
2.2 HIS数据挖掘统计实施前后医院人员对医院管理不同方面的评分
实施HIS数据挖掘统计后，医院各方面管理评分均明显高于实施前，差异有统计学意义(P < 0.05)。见表2。
2.3 HIS数据挖掘统计实施前后医院一线工作人员对医院管理的评分
实施之后，医院一线工作人员对于医院管理的评分明显高于实施之前，差异有统计学意义(P < 0.05)。见表3。
2.4 HIS数据挖掘统计实施前后医院管理效果评价
实施HIS数据挖掘统计后，医院管理效果优良率明显高于实施前，差异有统计学意义(P < 0.05)。见表4。
3、讨论
HIS系统的不断实施，对于医院的管理以及工作具有较大的影响[7-8]，其提升了医院各阶层的工作效率，使得卫生相关资源的使用水平得到明显加强。另外，HIS系统可有效降低医疗差错，改善对患者的服务水平，使医院管理更加规范，提升群众对医院的信任，与此同时提升了医务人员的社会形象。除此之外，对医院的组织机构以及相关的工作流程进行不断优化，医院的管理力度不断加大，管理水平有效提升，全面质量管理因此得以实现，医院核心竞争力明显提高[9-10]。决策支持系统指的是在20世纪70年代末期逐渐发展的一种较为新型的管理系统[11]，其目的在于对半结构化决策问题的解决工作提供支持，进而帮助管理者提升决策能力，强化决策的质量，最终在社会主义市场经济环境下，提升医院的综合竞争力，充分利用信息资源改善医院管理水平。本文通过对HIS数据的挖掘，统计研究其对于医院管理决策的意义后发现，实施HIS数据挖掘统计后，各阶层管理人员以及医院一线工作人员对于医院管理的评分明显高于实施前，医院各方面管理的评分明显高于实施前，实施后管理效果明显优于实施前。这表明对HIS系统中的数据实施挖掘统计，有利于医院将不同的服务措施应用于不同类型的患者群，不断优化医院组织结构，提升医院工作效率，减少医患矛盾，构建和谐医患关系[12-15]。总之，对HIS系统中的数据进行挖掘，是医院服务持续创新的重要手段，也是医院科研创新的重要方法。今后HIS系统中的数据挖掘将会把数据集成化、挖掘方法多样化、系统智能化和医疗服务个性化作为主要的发展方向。数据挖掘技术的不断发展，将会促进HIS管理决策支持系统作用得到不断强化，从而促进医疗服务质量以及医院的管理水平的提升。在对医学数据进行挖掘的方法中，进化算法、粗糙理论以及人工神经网络已经表现出独特的优越性质，伴随着理论研究的持续深入以及实践的进一步探索，医学数据挖掘在HIS管理决策支持系统中的应用也将会进一步深化[13-16]。
在我国，随着计算机和网络技术的应用，医院信息化建设逐步发展起来，历经20余年，规模初具形成，但整体技术水平与发达国家的差距甚远[17-19]。目前，数据挖掘技术在我国的HIS管理决策支持系统当中的实际应用尚未成熟，一些医院在对数据库实施处理时，仅局限于录入和修改、查询以及删除等一些较为低端的处理，无法实现医学管理决策的支持以及对于相关知识的自主获取，严重限制了医院信息化的发展。
综上所述，应用数据挖掘方法，建立相应的数据挖掘模型，可快速便捷地探索出睡眠数据内所包含的知识以及规律，能够更好地为患者提供个性化的诊疗服务，减少日常诊疗活动中发生的一些纠纷以及事故，从而促进医院有效地组织以及合理分配资源。
[参考文献]
[1] 唐佑萍，卓绮雯，叶霭莹，等.数据挖掘技术在我院合理用药管理中的应用[J].中国数字医学，2013，9(1)：110-112.
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[3] 廖星，曾宪斌，谢雁鸣，等.基于苦碟子注射液HIS数据临床实效研究[J].中国中药杂志，2012，37(18)：2723-2726.
[4] 秦翥，章浩伟，姚晖，等.基于医院信息系统的多学科诊治肿瘤数据库系统设计[J].北京生物医学工程，2011，30(6)：608-612，623.
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[8] Akhtar J， Khan S，Akhtar Abdulrahman M，et al. Introduction of East African cassava mosaic Zanzibar virus to Oman harks back to "Zanzibar， the capital of Oman" [J]. Virus Genes，2013，46(1)：195-198.
[9] 艾青华，谢雁鸣，尤丽，等.基于HIS数据分析不同疗程参芪扶正注射液对肝功能的影响[J].中国中药杂志，2014， 39(18)：3606-3608.
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[14] Tiroumal S，Lotery A. Management of refractory Leber miliary aneurysms with macular edema：a case report [J]. Retin Cases Brief Rep，2014，8(1)：13-16.
[15] Barrett DM，Halbert TW，Fiorillo CE，et al. Cost-based decision analysis of postreduction imaging in the management of mandibular fractures [J]. JAMA Facial Plast Surg，2015，17(1)：28-32.
[16] Saghaeiannejad-Isfahani S，Jahanbakhsh M，Habibi M，et al. A Survey on the Users' Satisfaction with the Hospital Information Systems(HISs) based on DeLone and McLean's Model in the Medical-Teaching Hospitals in Isfahan City [J]. Acta Inform Med，2014，22(3)：179-182.
[17] Nitrosi A，Corazza A，Bertolini M，et al. Patient dose management solution directly integrated in the RIS："Gray Detector" software [J]. J Digit Imaging，2014，27(6)：786-793.
[18] Shomura S，Katayama Y，Kusagawa H，et al. Effectiveness of perioperative administration of eltrombopag in a patient with idiopathic thrombocytopenic purpura undergoing cardiovascular surgery [J]. Kyobu Geka，2014，67(3)：203-206.
[19] Sadoughi F，Kimiafar K，Ahmadi M，et al. Determining of factors influencing the success and failure of hospital information system and their evaluation methods：a systematic review [J]. Iran Red Crescent Med J，2013，15(12)：716-717.
[关键词] HIS数据;医院;管理决策;意义;挖掘统计
由于医院信息系统(hospital information system，HIS)近几年不断得到使用，收集到了许多历史重要信息，其数量表现为几何级数特征的上升[1-3]。这些信息不但能够在医院相关的常规工作中起到作用，也是医院的重要资源。怎样对诸多的历史数据采取深层次的挖掘发现已成为一项重要工作。人们通过对信息进行分类、整理并对其进行分析，从结果中寻找医疗业务以及经营等的许多潜在规律，进而对管理人员的决策提供一定的支持，这已经成为现如今HIS不断发展的目标。所以将患者作为重心的HIS系统，不仅可以帮助医院实施较为有效的医疗方面的服务，还可以帮助挖掘医院管理中较为深层的内容，进而通过其提升医院的医疗服务水平以及对医院的管理。本文通过对HIS数据的挖掘统计，探讨其对于医院管理决策的意义，现报道如下：
1、资料与方法
1.1 一般资料
2012年4月～2014年4月选择河北北方学院附属第一医院(以下简称“我院”)各部门领导及一线工作者作为研究对象，采取问卷以及当面提问等方式调查，随机选取HIS数据挖掘统计实施前(2012年4月～2013年4月)以及实施后(2013年5月～2014年4月)各50份问卷进行比较研究。问卷对象包括院领导3名，职能处室负责人4名，临床科室护士长4名以及主任5名，一线临床医师及护士34名(临床医师14名，临床护士20名)。所有研究对象必须具备清晰的意识，并且在医院留有完整资料。问卷全部回收，回收率为100%。
1.2 方法
HIS数据的挖掘统计实施包括：①对挖掘的最终目标进行确定，深刻了解医学领域以及相关经验知识。对要处理的相关问题进行确定，通过用户的角度对医学数据挖掘的最终目标以及结论的评估标准进行制订。②深刻了解数据挖掘所需要的内容，查找医院包含对象的相关信息，实施数据的初步搜集过程。对保存的原始数据实施分析，确定数据的属性。③准备数据。因为医学数据较多并且较为复杂，因此必须对原始数据实施整理以及分析。并且要对不同种类的数据使用相对应的方法进行预处理，依据对数据挖掘的最终目标以及数据的特点，挑选合理的模型，进行数据之间的转换。④进行数据挖掘。应用合理的算法对数据进行合理准确的分析，这也是医学相关知识探索过程中的重要步骤。实施此步骤的方法有对概念进行描述，实施关联分析，进行分类并进行预测，进行聚类分析，实施趋势分析，孤立点以及偏差分析等。对于数据的挖掘结果不断进行证实，以保证其合理性。⑤对结果进行分析。对探索到的知识使用医学知识进行阐述，并且将其和最开始的目标进行对比，此结果对于实施对象需有合理性。⑥对知识的同化以及应用。将挖掘得到的结果集成至HIS医学实践中，并且将其计划性地进行实施并且对其进行控制。
1.3 效果评价
主要包括4个方面：不同管理人员对于医院管理的评分、管理人员对医院管理不同方面的评分、医院一线工作人员对于医院管理的评分及医院管理效果评价。90分及以上为优;70～89分为良;70分以下为差[4-6]。
1.4 统计学方法
采用SPSS 19.0统计学软件进行数据分析，计量资料数据用均数±标准差(x±s)表示，两组间比较采用t检验;计数资料用率表示，组间比较采用χ2检验，以P < 0.05为差异有统计学意义。
2、结果
2.1 HIS数据挖掘统计实施前后不同管理人员对于医院管理的评分
实施HIS数据挖掘统计后，不同管理人员对于医院管理的评分均明显高于实施前，差异有统计学意义(P < 0.05)。见表1。
2.2 HIS数据挖掘统计实施前后医院人员对医院管理不同方面的评分
实施HIS数据挖掘统计后，医院各方面管理评分均明显高于实施前，差异有统计学意义(P < 0.05)。见表2。
2.3 HIS数据挖掘统计实施前后医院一线工作人员对医院管理的评分
实施之后，医院一线工作人员对于医院管理的评分明显高于实施之前，差异有统计学意义(P < 0.05)。见表3。
2.4 HIS数据挖掘统计实施前后医院管理效果评价
实施HIS数据挖掘统计后，医院管理效果优良率明显高于实施前，差异有统计学意义(P < 0.05)。见表4。
3、讨论
HIS系统的不断实施，对于医院的管理以及工作具有较大的影响[7-8]，其提升了医院各阶层的工作效率，使得卫生相关资源的使用水平得到明显加强。另外，HIS系统可有效降低医疗差错，改善对患者的服务水平，使医院管理更加规范，提升群众对医院的信任，与此同时提升了医务人员的社会形象。除此之外，对医院的组织机构以及相关的工作流程进行不断优化，医院的管理力度不断加大，管理水平有效提升，全面质量管理因此得以实现，医院核心竞争力明显提高[9-10]。决策支持系统指的是在20世纪70年代末期逐渐发展的一种较为新型的管理系统[11]，其目的在于对半结构化决策问题的解决工作提供支持，进而帮助管理者提升决策能力，强化决策的质量，最终在社会主义市场经济环境下，提升医院的综合竞争力，充分利用信息资源改善医院管理水平。本文通过对HIS数据的挖掘，统计研究其对于医院管理决策的意义后发现，实施HIS数据挖掘统计后，各阶层管理人员以及医院一线工作人员对于医院管理的评分明显高于实施前，医院各方面管理的评分明显高于实施前，实施后管理效果明显优于实施前。这表明对HIS系统中的数据实施挖掘统计，有利于医院将不同的服务措施应用于不同类型的患者群，不断优化医院组织结构，提升医院工作效率，减少医患矛盾，构建和谐医患关系[12-15]。总之，对HIS系统中的数据进行挖掘，是医院服务持续创新的重要手段，也是医院科研创新的重要方法。今后HIS系统中的数据挖掘将会把数据集成化、挖掘方法多样化、系统智能化和医疗服务个性化作为主要的发展方向。数据挖掘技术的不断发展，将会促进HIS管理决策支持系统作用得到不断强化，从而促进医疗服务质量以及医院的管理水平的提升。在对医学数据进行挖掘的方法中，进化算法、粗糙理论以及人工神经网络已经表现出独特的优越性质，伴随着理论研究的持续深入以及实践的进一步探索，医学数据挖掘在HIS管理决策支持系统中的应用也将会进一步深化[13-16]。
在我国，随着计算机和网络技术的应用，医院信息化建设逐步发展起来，历经20余年，规模初具形成，但整体技术水平与发达国家的差距甚远[17-19]。目前，数据挖掘技术在我国的HIS管理决策支持系统当中的实际应用尚未成熟，一些医院在对数据库实施处理时，仅局限于录入和修改、查询以及删除等一些较为低端的处理，无法实现医学管理决策的支持以及对于相关知识的自主获取，严重限制了医院信息化的发展。
综上所述，应用数据挖掘方法，建立相应的数据挖掘模型，可快速便捷地探索出睡眠数据内所包含的知识以及规律，能够更好地为患者提供个性化的诊疗服务，减少日常诊疗活动中发生的一些纠纷以及事故，从而促进医院有效地组织以及合理分配资源。
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